深度工作
重构认知模型
把当前目标从“对话记录”重构为“系统行为”，形成更稳定的个人认知路径。
实时认知状态
深度专注
连续阅读 38 分钟，窗口切换频率明显下降。
自适应首页
深度专注下的界面正在重新组织。
专注力92%
能量76%
清晰度88%
AI 系统观察1204 个信号
系统正在收窄信息入口，只保留高价值的深度任务、长期目标与必要提醒。
动态推荐
低干扰94
探索线索
捕捉弱信号
连接 Apple Intelligence、Arc 与 Notion AI 的交互共性，提取可迁移的系统设计模式。
低负荷任务
恢复注意力
把当前任务降级为 7 分钟闭环，只保留一个明确出口和一个下一步动作。
反思整理
记忆综合
从最近 12 次保存记录中提取重复兴趣、未完成意图和长期目标线索。
长期记忆
AI 原生体验已连续出现 14 天。
Echo 将它标记为长期兴趣，并提高相关知识节点、案例和未完成想法的权重。
自适应任务
优先呈现长期项目、深度阅读与低打断任务。
单列沉浸布局，隐藏低优先级模块，增强段落呼吸感。